Eso es todo... Amazon demostró que los modelos de lenguaje pequeños pueden superar a LLMs 500 veces más grandes en llamadas a herramientas agenticas. NVIDIA ya mostró esta idea antes, y esto es otra prueba de que un ajuste fino adecuado puede hacer que los SLM sean mejores en aplicaciones agentes que los LLM, con una fracción del coste. Las empresas centradas en agentes deben adoptar más el desarrollo (conjunto de datos, evaluaciones, post-formación, diseño) de LLMs este año. Tienen los datos y los entornos adecuados para estos LLMs. Económicamente no tiene sentido usar modelos grandes propietarios en la mayoría de los casos de uso agente. lee este artículo y también el de NVIDIA ("Small Language Models are the Future of Agentic AI") para convencerte.