è tutto... Amazon ha dimostrato che i modelli di linguaggio piccoli possono superare modelli di linguaggio di 500 volte più grandi nella chiamata di strumenti agentici. NVIDIA ha già mostrato questa idea in precedenza, e questa è un'altra prova che il giusto fine-tuning può rendere i SLM migliori nelle applicazioni agentiche rispetto agli LLM, con una frazione del costo. le aziende focalizzate sugli agenti devono adottare di più lo sviluppo (dataset, valutazioni, post-addestramento, design) degli LLM quest'anno. hanno i dati e i giusti ambienti di prova per questi LLM. è economicamente insensato utilizzare modelli grandi proprietari nella maggior parte dei casi d'uso agentici. leggi questo documento e anche quello di NVIDIA ("I piccoli modelli di linguaggio sono il futuro dell'AI agentica") per esserne convinto.