Siinä se... Amazon on todistanut, että pienet kielimallit voivat päihittää 500 kertaa suuremmat LLM:t agenttityökalujen kutsumisessa. NVIDIA on jo aiemmin osoittanut tämän ajatuksen, ja tämä on toinen todiste siitä, että oikea hienosäätö voi tehdä SLM-malleista parempia agenttisovelluksissa kuin LLM:t, murto-osalla kustannuksista. Agenttikeskeisten yritysten on tänä vuonna omaksuttava enemmän LLM:ien kehitystä (aineisto, arvioinnit, koulutuksen jälkeinen koulutus, suunnittelu). heillä on data ja oikeat leikkikentät näille LLM:ille. On taloudellisesti järjetöntä käyttää omistusoikeudellisia suuria malleja useimmissa agenttikäyttötapauksissa. Lue tämä artikkeli ja myös NVIDIA:n ("Small Language Models are the Future of Agentic AI") vakuuttuneeksi.