Depuis des années, j'ai partagé des prévisions sur la façon dont la technologie transformerait notre monde. Nous en sommes encore au début de ce voyage, mais nous nous rapprochons chaque année. Voici un retour sur certaines de mes prévisions et les progrès récents réalisés pour y parvenir :

En 2019, j'ai prédit que l'IA jouerait un grand rôle dans le divertissement et le design - la musique et le divertissement seront abondants et personnalisés pour vous et votre humeur. Aujourd'hui : Xania Monet, un artiste R&B entièrement généré par IA, vient de devenir le premier acte IA à atteindre un classement radio Billboard avec "How Was I Supposed to Know ?"

En 2018, j'ai prédit que l'IA allait, inévitablement, changer la structure de notre société et nous sommes devenus le premier investisseur en capital-risque dans @OpenAI. Aujourd'hui : ChatGPT a des centaines de millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires. Peu de technologies - même le téléphone mobile, le web ou les réseaux sociaux - ont atteint ce niveau d'utilisation mondiale aussi rapidement qu'OpenAI. La restructuration de la nature du travail et de la société est clairement visible

En 2020, j'ai prédit que les industries à forte émission de carbone – ciment, acier, agriculture, transport, énergie – deviendraient solvables à mesure que les entrepreneurs mettraient à l'échelle des technologies révolutionnaires. Aujourd'hui : @Lanzajet a produit le premier carburant d'aviation durable à l'échelle commerciale au monde, Fortera produit une usine de ciment à faible carbone de 15 000 tonnes/an qui produit du ciment de manière rentable depuis un an et @HerthaMetals a validé une percée dans la fabrication d'acier à faible coût en une seule étape à une échelle pilote continue de 1 tonne/jour à des coûts similaires à ceux du processus plus ancien basé sur le charbon. La décarbonisation des "industries lourdes" n'est plus théorique.

En 2018, je croyais que les chaudières à fusion permettraient de moderniser les centrales à charbon et à gaz, fournissant une énergie propre et dispatchable sans reconstruire des réseaux entiers, et j'ai aidé à lancer Commonwealth Fusion. La fusion est passée d'un domaine marginal avec zéro investissement à un secteur chaud pour l'investissement aujourd'hui et sera probablement une source dominante d'électricité dans les vingt prochaines années. Aujourd'hui : La fusion fait de réels progrès - les États-Unis ont engagé plus de 80 milliards de dollars dans le nucléaire de nouvelle génération, et @cfs_energy a sécurisé un accord d'achat d'électricité de 1 milliard de dollars pour son futur réacteur commercial. Le chemin vers une énergie de base propre s'accélère.

Il y a des années, j'ai prédit que la géothermie super chaude (>400°C) émergerait comme une alternative majeure d'énergie propre. Je prédis toujours que >400°C va être prouvé et devenir la source dominante de nouvelle géothermie dans les cinq prochaines années. Aujourd'hui : @mazamaenergy a dévoilé le système géothermique le plus chaud au monde, démontrant la viabilité de la géothermie super chaude en tant que source d'énergie mondiale :

En 2012, j'ai prédit que les machines remplaceraient ~80 % de ce que font les médecins, laissant aux humains l'élément humain des soins. Aujourd'hui : Des études montrent que l'IA surpasse les médecins en termes de précision diagnostique et d'empathie dans plusieurs spécialités : Lorsque les machines dépassent la performance humaine en compétences et en manière de s'occuper des patients, l'avenir arrivera plus vite que prévu.

En 2013, j'ai prédit que la science des données et les logiciels feraient plus pour la médecine dans la prochaine décennie que toutes les sciences biologiques réunies. Aujourd'hui : des entreprises comme @CuraiHQ, @Swordhealth, @AbridgeHQ, @SynchronInc, @CtheSignsSystem, @EllipsisHealth, @Limbic_ai, Radical Health, @a2zRadiologyAI, @RadAI, Travera, @ScienceCorp_ le prouvent dans les domaines du diagnostic, de la prestation de soins, de la santé mentale, de la radiologie et de l'ingénierie des organes.

Il y a presque deux ans, j'ai prédit qu'il y aurait plus d'un milliard de programmeurs, « codant » en langage naturel - élargissant de manière spectaculaire ce que les logiciels peuvent faire. Aujourd'hui : Bien que nous n'y soyons pas encore, @Replit compte désormais plus de 40 millions d'utilisateurs et prévoit 1 milliard de dollars de revenus l'année prochaine, alors que le codage en langage naturel devient courant :

En 2018, j'ai prédit que chaque enfant aurait accès à un tuteur AI personnalisé. Aujourd'hui : le tuteur AI CK-12 Flexi est disponible pour les étudiants dans plus de 300 langues et dialectes, servant des millions d'utilisateurs mensuels dans le monde entier avec un tuteur AI gratuit et à but non lucratif.

En 2012, j'ai prédit que l'IA et les logiciels remplaceraient une grande partie de ce que font les enseignants, leur permettant de se concentrer sur le mentorat, la créativité et le développement émotionnel. Aujourd'hui : Deux écoles du Texas sont désormais alimentées par des enseignants IA, déplaçant les éducateurs humains vers le coaching et la connexion.

En 2019, j'ai prédit que les avions Mach 5 rendraient le trajet NYC → Londres en 90 minutes, alimentés par des carburants d'aviation durables. Aujourd'hui : @HermeusCorp a récemment intégré la queue et les ailes de son véhicule Quarterhorse Mk 2, progressant encore vers le vol commercial hypersonique. Allant plus lentement mais probablement prêt à faire de grands bonds très bientôt, d'abord militaire puis commercial.

En 2011, j'ai dit à une classe d'étudiants universitaires d'ignorer les experts et d'inventer l'avenir qu'ils voulaient. Aujourd'hui : Des recherches montrent que les startups - et non les entreprises établies - sont à l'origine des innovations à fort impact.

Rendre l'impossible possible. Dans les domaines de l'énergie, de la médecine, de l'éducation, du divertissement, de l'entreprise et des transports, l'avenir arrive rapidement. Ce qui semblait autrefois être des prédictions audacieuses devient maintenant une réalité.