多年来，我分享了关于技术如何重塑我们世界的预测。我们仍然处于这一旅程的早期阶段，但每年都在逐渐接近。 以下是我一些预测的回顾，以及朝着这些预测迈出的近期进展：

在2019年，我预测AI将在娱乐和设计中发挥重要作用——音乐和娱乐将为您和您的心情提供丰富而个性化的体验。 今天：Xania Monet，一位完全由AI生成的R&B艺术家，刚刚成为首位登上Billboard电台排行榜的AI艺人，歌曲是《How Was I Supposed to Know?"

在2018年，我预测AI将不可避免地改变我们社会的结构，我们成为了@OpenAI的首位风险投资者。 今天：ChatGPT每周有数亿活跃用户。很少有技术——即使是手机、网络或社交网络——能像OpenAI一样快速达到如此全球使用的规模。重塑工作和社会的本质显而易见。

在2020年，我预测碳排放重的行业——水泥、钢铁、农业、运输、电力——将随着企业家们规模化突破性技术而变得可解决。 今天：@Lanzajet 生产了全球首个商业规模的可持续航空喷气燃料，Fortera 正在生产每年15,000吨的低碳水泥厂，已经有效地生产水泥一年，而 @HerthaMetals 已经验证了一种单步、低成本的钢铁制造突破，达到每天1吨的连续试点规模，成本与基于煤的旧工艺相似。 “硬行业”的脱碳不再是理论。

在2018年，我相信聚变锅炉将改造煤气和天然气发电厂，提供清洁、可调度的电力，而无需重建整个电网，并帮助启动了英联邦聚变项目。聚变从一个零投资的冷门领域变成了今天的热门投资领域，并可能在未来二十年内成为主要的电力来源。 今天：聚变正在取得实质性进展——美国已承诺投资超过800亿美元用于下一代核能，而@cfs_energy为其未来的商业反应堆获得了10亿美元的电力购买协议。 通往清洁基载电力的道路正在加速。

多年前，我预测超热地热（>400°C）将成为主要的清洁能源替代方案。仍然预测>400°C将被证明并成为新的地热主导来源，并在未来五年内实现。 今天：@mazamaenergy 揭示了世界上最热的地热系统，展示了超热地热作为全球能源来源的可行性：

在2012年，我预测机器将取代医生大约80%的工作，让人类负责人性化的护理元素。 今天：研究表明，AI在多个专业领域的诊断准确性和同理心方面超越了医生： 当机器在技能和病床礼仪上超过人类表现时，未来将比预期到来得更快。

在2013年，我预测数据科学和软件将在下一个十年内为医学做出的贡献将超过所有生物科学的总和。 今天：像@CuraiHQ、@Swordhealth、@AbridgeHQ、@SynchronInc、@CtheSignsSystem、@EllipsisHealth、@Limbic_ai、Radical Health、@a2zRadiologyAI、@RadAI、Travera、@ScienceCorp_这样的公司正在通过诊断、护理交付、心理健康、放射学和器官工程来证明这一点。

差不多两年前，我预测将会有超过十亿的程序员以自然语言“编码”——大幅扩展软件的功能。 今天：虽然我们还没有达到这个目标，但 @Replit 现在拥有超过4000万用户，并预计明年将实现10亿美元的收入，因为自然语言编码正逐渐成为主流：

在2018年，我预测每个孩子都将能够使用个性化的AI辅导员。 今天：CK-12 AI Tutor Flexi已向全球数百万每月用户提供超过300种语言和方言的服务，且是免费的非营利AI辅导员。

在2012年，我预测AI和软件将取代教师的许多工作，让他们能够专注于指导、创造力和情感发展。 今天：德克萨斯州的两所学校现在由AI教师提供支持，促使人类教育者转向辅导和联系。

在2019年，我预测马赫5飞机将使纽约→伦敦的旅行时间缩短至90分钟，使用可持续航空燃料。 今天：@HermeusCorp最近在其Quarterhorse Mk 2飞行器上整合了尾部和机翼，进一步推进超音速商业飞行。虽然速度较慢，但仍可能很快取得重大进展，首先是军事用途，然后是商业用途。

在2011年，我告诉一群大学生要忽视专家，创造他们想要的未来。 今天：研究表明，推动最高影响力创新的是初创公司，而不是现有企业。

让不可能变为可能。 在能源、医学、教育、娱乐、企业和交通等领域，未来正在迅速到来。 曾经听起来像大胆预测的事情，现在正逐渐变为现实。