Протягом багатьох років я ділився прогнозами про те, як технології змінять наш світ. Ми ще на початку цього шляху, але щороку стаємо ближчими до одного. Ось огляд деяких моїх прогнозів і нещодавнього прогресу в їхньому напрямку:

У 2019 році я передбачав, що ШІ відіграватиме велику роль у розвагах і дизайні — музика і розваги будуть у достатку та персоналізовані для вас і вашого настрою. Сьогодні: Ксанія Моне, повністю створена штучним інтелектом R&B, щойно стала першим AI-гуртом, який потрапив до радіочарту Billboard з піснею «How Was I Supposed to Know?»

У 2018 році я передбачив, що штучний інтелект неминуче змінить структуру нашого суспільства, і ми стали першими венчурними інвесторами у @OpenAI. Сьогодні: ChatGPT має сотні мільйонів активних користувачів на тиждень. Мало які технології — навіть мобільні телефони, веб чи соціальні мережі — масштабувалися до такого рівня глобального використання так швидко, як OpenAI. Реструктуризація природи праці та суспільства чітко помітна

У 2020 році я прогнозував, що вуглецеві промисловості — цемент, сталеливар, сільське господарство, транспорт, енергетика — стануть розв'язними, оскільки підприємці масштабуватимуть проривні технології. Сьогодні: @Lanzajet виробництво першого у світі комерційного сталого авіаційного авіаційного пального, Fortera виробляє 15 000 тонн на рік з виробництва низьковуглецевого цементу, який вже рік економічно ефективно виробляє цемент і @HerthaMetals підтвердив одноступеневий, недорогий прорив у виробництві сталі на безперервному пілотному етапі потужністю 1 тонна на день за подібними витратами, як і вугільний старий процес. Декарбонізація «твердих індустрій» більше не є теоретичною.

У 2018 році я вірив, що термоядерні котли модернізують вугільні та газові електростанції, забезпечуючи чисту, диспетчеризовану енергію без перебудови цілих мереж, і допомогли запустити Commonwealth Fusion. Термоядерний синтез перетворився з віддаленої частини без інвестицій на гарячу сферу для інвестицій сьогодні і, ймовірно, стане домінуючим джерелом електроенергії в наступні двадцять років Сьогодні: Термоядерний синтез робить реальний прогрес — США зобов'язалися $80B+ на ядерну енергетику наступного покоління та @cfs_energy отримали угоду на купівлю електроенергії на $1 млрд для свого майбутнього комерційного реактора. Шлях до чистої базової потужності прискорюється.

Роки тому я прогнозував, що надгаряча геотермальна (>400°C) стане основною альтернативою чистій енергії. Все ще прогнозуємо, що >400°C буде доведено і стане домінуючим джерелом нових геотермальних джерел, і протягом наступних п'яти років Сьогодні: @mazamaenergy представили найгарячішу геотермальну систему у світі, продемонструвавши життєздатність надгарячої геотермальної енергії як глобального джерела енергії:

У 2012 році я передбачив, що машини замінять ~80% того, що роблять лікарі, залишивши людей виконувати людський аспект догляду. Сьогодні: Дослідження показують, що ШІ перевершує лікарів як у діагностичній точності, так і за емпатією у кількох спеціальностях: Коли машини перевершують людські навички та спілкування з пацієнтами, майбутнє настане швидше, ніж очікувалося.

У 2013 році я прогнозував, що наука про дані та програмне забезпечення зроблять для медицини більше, ніж усі біологічні науки разом узяті. Сьогодні: Компанії, такі як @CuraiHQ, @Swordhealth, @AbridgeHQ, @SynchronInc, @CtheSignsSystem, @EllipsisHealth, @Limbic_ai, Radical Health, @a2zRadiologyAI, @RadAI, Travera, @ScienceCorp_ доводять це у діагностиці, наданні медичної допомоги, психічному здоров'ї, радіології та органній інженерії.

Майже два роки тому я прогнозував, що буде мільярд+ програмістів, які «кодуватимуть» природною мовою — що значно розширить можливості програмного забезпечення. Сьогодні: Хоча ми ще не досягли цього етапу, @Replit вже має 40 мільйонів користувачів і прогнозує $1 млрд доходу наступного року, оскільки кодування на природній мові стає масовим:

У 2018 році я передбачив, що кожна дитина матиме доступ до персоналізованого репетитора з ШІ. Сьогодні: CK-12 AI Tutor Flexi доступний для учнів більш ніж 300 мовами та діалектами, обслуговуючи мільйони щомісячних користувачів по всьому світу за допомогою безкоштовного некомерційного репетитора з штучного інтелекту

У 2012 році я передбачав, що штучний інтелект і програмне забезпечення замінять багато з того, що роблять вчителі, звільняючи їх зосередитися на наставництві, креативності та емоційному розвитку. Сьогодні: Дві школи Техасу тепер працюють завдяки вчителям з ШІ, що спрямовує людських педагогів до коучингу та зв'язку.

У 2019 році я прогнозував, що літаки зі швидкістю Мах 5 зроблять Нью-Йорк → Лондон 90-хвилинною поїздкою, працюючи на сталому авіаційному паливі. Сьогодні: @HermeusCorp нещодавно інтегрував хвіст і крила свого апарата Quarterhorse Mk 2, що ще більше рухається до гіперзвукових комерційних польотів. Йдемо повільніше, але все ще ймовірно, що дуже скоро зроблять великі стрибки — спочатку військові, а потім комерційні.

У 2011 році я сказав студентам коледжу ігнорувати експертів і вигадувати майбутнє, якого вони хочуть. Сьогодні: Дослідження показують, що стартапи — а не чинні конкуренти — забезпечують найбільший вплив інновацій.

Робити неможливе можливим. У сферах енергетики, медицини, освіти, розваг, підприємництва та транспорту майбутнє наближається швидко. Те, що раніше звучало як сміливі прогнози, тепер стає реальністю.