Trong nhiều năm qua, tôi đã chia sẻ những dự đoán về cách công nghệ sẽ định hình lại thế giới của chúng ta. Chúng ta vẫn còn ở giai đoạn đầu trong hành trình đó, nhưng chúng ta đang tiến gần hơn mỗi năm. Dưới đây là cái nhìn lại một số dự đoán của tôi và những tiến bộ gần đây hướng tới chúng:

Vào năm 2019, tôi đã dự đoán rằng AI sẽ đóng một vai trò lớn trong giải trí và thiết kế - âm nhạc và giải trí sẽ phong phú và được cá nhân hóa cho bạn và tâm trạng của bạn. Hôm nay: Xania Monet, một nghệ sĩ R&B hoàn toàn do AI tạo ra, vừa trở thành nghệ sĩ AI đầu tiên đạt được vị trí trên bảng xếp hạng radio Billboard với bài hát “How Was I Supposed to Know?”

Vào năm 2018, tôi đã dự đoán rằng AI sẽ, không thể tránh khỏi, thay đổi cấu trúc của xã hội chúng ta và chúng tôi đã trở thành nhà đầu tư VC đầu tiên vào @OpenAI. Hôm nay: ChatGPT có hàng trăm triệu người dùng hoạt động hàng tuần. Ít công nghệ nào - ngay cả điện thoại di động, web, hay mạng xã hội - đã mở rộng đến mức sử dụng toàn cầu này nhanh như OpenAI. Việc tái cấu trúc bản chất của công việc và xã hội là điều rõ ràng.

Vào năm 2020, tôi đã dự đoán rằng các ngành công nghiệp phát thải carbon nặng – xi măng, thép, nông nghiệp, vận tải, năng lượng – sẽ trở nên khả thi khi các doanh nhân mở rộng công nghệ đột phá. Hôm nay: @Lanzajet đã sản xuất nhiên liệu máy bay bền vững quy mô thương mại đầu tiên trên thế giới, Fortera đang sản xuất nhà máy xi măng carbon thấp 15.000 tấn/năm đã sản xuất xi măng một cách hiệu quả về chi phí trong một năm và @HerthaMetals đã xác nhận một bước đột phá trong sản xuất thép một bước, chi phí thấp ở quy mô thí điểm liên tục 1 tấn/ngày với chi phí tương tự như quy trình cũ dựa trên than. Việc giảm carbon cho "các ngành công nghiệp khó" không còn chỉ là lý thuyết.

Vào năm 2018, tôi tin rằng các lò phản ứng nhiệt hạch sẽ được cải tiến để phù hợp với các nhà máy than và khí, cung cấp năng lượng sạch, có thể điều phối mà không cần xây dựng lại toàn bộ lưới điện, và đã giúp khởi động Commonwealth Fusion. Năng lượng nhiệt hạch đã chuyển từ một lĩnh vực không được chú ý với không có đầu tư thành một lĩnh vực nóng cho đầu tư ngày nay và có khả năng sẽ trở thành nguồn điện chính trong hai mươi năm tới. Hôm nay: Năng lượng nhiệt hạch đang có những tiến bộ thực sự - Mỹ đã cam kết hơn 80 tỷ đô la cho năng lượng hạt nhân thế hệ tiếp theo, và @cfs_energy đã ký một thỏa thuận mua điện trị giá 1 tỷ đô la cho lò phản ứng thương mại trong tương lai của mình. Con đường đến với năng lượng cơ bản sạch đang tăng tốc.

Nhiều năm trước, tôi đã dự đoán rằng địa nhiệt siêu nóng (>400°C) sẽ trở thành một lựa chọn năng lượng sạch chính. Vẫn dự đoán rằng >400°C sẽ được chứng minh và trở thành nguồn địa nhiệt mới chiếm ưu thế trong năm năm tới. Hôm nay: @mazamaenergy đã công bố hệ thống địa nhiệt nóng nhất thế giới, chứng minh tính khả thi của địa nhiệt siêu nóng như một nguồn năng lượng toàn cầu:

Vào năm 2012, tôi đã dự đoán rằng máy móc sẽ thay thế ~80% những gì bác sĩ làm, để lại cho con người phần chăm sóc mang tính nhân văn. Hôm nay: Các nghiên cứu cho thấy AI vượt trội hơn bác sĩ về độ chính xác chẩn đoán và sự đồng cảm trong nhiều chuyên khoa: Khi máy móc vượt qua hiệu suất của con người về kỹ năng và cách ứng xử bên giường bệnh, tương lai sẽ đến nhanh hơn mong đợi.

Vào năm 2013, tôi đã dự đoán rằng khoa học dữ liệu & phần mềm sẽ làm được nhiều hơn cho y học trong thập kỷ tới so với tất cả các khoa học sinh học cộng lại. Hôm nay: Các công ty như @CuraiHQ, @Swordhealth, @AbridgeHQ, @SynchronInc, @CtheSignsSystem, @EllipsisHealth, @Limbic_ai, Radical Health, @a2zRadiologyAI, @RadAI, Travera, @ScienceCorp_ đang chứng minh điều này trong các lĩnh vực chẩn đoán, cung cấp dịch vụ chăm sóc, sức khỏe tâm thần, x-quang và kỹ thuật cơ quan.

Gần hai năm trước, tôi đã dự đoán sẽ có hơn một tỷ lập trình viên, "lập trình" bằng ngôn ngữ tự nhiên - mở rộng đáng kể những gì phần mềm có thể làm. Hôm nay: Mặc dù chúng ta chưa đến đó, @Replit hiện có hơn 40 triệu người dùng và dự kiến sẽ đạt 1 tỷ đô la doanh thu vào năm tới, khi lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên trở thành xu hướng chính:

Vào năm 2018, tôi đã dự đoán rằng mọi đứa trẻ sẽ có quyền truy cập vào một gia sư AI cá nhân hóa. Hôm nay: Gia sư AI CK-12 Flexi có sẵn cho học sinh bằng hơn 300 ngôn ngữ và phương ngữ, phục vụ hàng triệu người dùng hàng tháng trên toàn thế giới với một gia sư AI miễn phí, phi lợi nhuận.

Vào năm 2012, tôi đã dự đoán rằng AI và phần mềm sẽ thay thế nhiều công việc của giáo viên, giúp họ tập trung vào việc hướng dẫn, sáng tạo và phát triển cảm xúc. Hôm nay: Hai trường học ở Texas hiện đang được điều hành bởi giáo viên AI, chuyển đổi các nhà giáo dục con người sang việc huấn luyện và kết nối.

Vào năm 2019, tôi đã dự đoán rằng máy bay Mach 5 sẽ biến chuyến đi từ NYC → London thành 90 phút, được cung cấp bởi nhiên liệu hàng không bền vững. Hôm nay: @HermeusCorp gần đây đã tích hợp đuôi và cánh trên phương tiện Quarterhorse Mk 2 của mình, tiến xa hơn về phía chuyến bay thương mại siêu thanh. Đi chậm hơn nhưng vẫn có khả năng thực hiện những bước nhảy vọt lớn rất sớm, trước tiên là quân sự và sau đó là thương mại.

Vào năm 2011, tôi đã nói với một lớp sinh viên đại học rằng hãy bỏ qua các chuyên gia và tự tạo ra tương lai mà họ mong muốn. Hôm nay: Nghiên cứu cho thấy các công ty khởi nghiệp - chứ không phải các công ty hiện tại - đang thúc đẩy những đổi mới có tác động lớn nhất.

Biến điều không thể thành có thể. Trong các lĩnh vực năng lượng, y tế, giáo dục, giải trí, doanh nghiệp và giao thông, tương lai đang đến rất nhanh. Những gì từng nghe như những dự đoán táo bạo giờ đây đang trở thành hiện thực.