Durante años he compartido predicciones sobre cómo la tecnología transformaría nuestro mundo. Aún estamos al principio de ese viaje, pero nos estamos acercando más cada año. Aquí hay un vistazo a algunas de mis predicciones y el progreso reciente hacia ellas:

En 2019, predije que la IA jugaría un gran papel en el entretenimiento y el diseño: la música y el entretenimiento serán abundantes y personalizados para ti y tu estado de ánimo. Hoy: Xania Monet, una artista de R&B completamente generada por IA, se convirtió en el primer acto de IA en alcanzar una lista de radio de Billboard con “¿Cómo se suponía que iba a saberlo?”

En 2018, predije que la IA cambiaría, inevitablemente, la estructura de nuestra sociedad y nos convertimos en el primer inversor de capital de riesgo en @OpenAI. Hoy: ChatGPT tiene cientos de millones de usuarios activos semanales. Pocas tecnologías - incluso el teléfono móvil, la web o las redes sociales - han alcanzado este nivel de uso global tan rápido como OpenAI. La reestructuración de la naturaleza del trabajo y la sociedad es claramente visible

En 2020, predije que las industrias con alta emisión de carbono–cemento, acero, agricultura, transporte, energía–se volverían solucionables a medida que los emprendedores escalen tecnologías innovadoras. Hoy: @Lanzajet produjo el primer combustible de aviación sostenible a escala comercial del mundo, Fortera está produciendo una planta de cemento de bajo carbono de 15,000 toneladas/año que ha estado produciendo cemento de manera rentable durante un año y @HerthaMetals ha validado un avance en la fabricación de acero de un solo paso y bajo costo a escala piloto continua de 1 tonelada/día a costos similares al proceso más antiguo basado en carbón. Descarbonizar las "industrias duras" ya no es teórico.

En 2018, creía que las calderas de fusión retrofitarían las plantas de carbón y gas, proporcionando energía limpia y despachable sin necesidad de reconstruir redes enteras, y ayudé a iniciar Commonwealth Fusion. La fusión pasó de ser un área olvidada con cero inversión a ser un área caliente para invertir hoy en día y probablemente será una fuente dominante de electricidad en los próximos veinte años. Hoy: La fusión está logrando un progreso real: EE. UU. se ha comprometido con más de 80 mil millones de dólares para la energía nuclear de próxima generación, y @cfs_energy aseguró un acuerdo de compra de energía de 1 mil millones de dólares para su futuro reactor comercial. El camino hacia una energía de base limpia se está acelerando.

Hace años, predije que la geotermia supercaliente (>400°C) emergería como una alternativa importante de energía limpia. Sigo prediciendo que >400°C se demostrará y se convertirá en la fuente dominante de nueva geotermia en los próximos cinco años. Hoy: @mazamaenergy presentó el sistema geotérmico más caliente del mundo, demostrando la viabilidad de la geotermia supercaliente como fuente de energía global:

En 2012, predije que las máquinas reemplazarían aproximadamente el 80% de lo que hacen los médicos, dejando a los humanos para realizar el elemento humano del cuidado. Hoy: Estudios muestran que la IA supera a los médicos tanto en precisión diagnóstica como en empatía en varias especialidades: Cuando las máquinas superen el rendimiento humano en habilidades y trato con el paciente, el futuro llegará más rápido de lo esperado.

En 2013, predije que la ciencia de datos y el software harían más por la medicina en la próxima década que todas las ciencias biológicas combinadas. Hoy: Empresas como @CuraiHQ, @Swordhealth, @AbridgeHQ, @SynchronInc, @CtheSignsSystem, @EllipsisHealth, @Limbic_ai, Radical Health, @a2zRadiologyAI, @RadAI, Travera, @ScienceCorp_ están demostrando esto en diagnósticos, entrega de atención, salud mental, radiología e ingeniería de órganos.

Hace casi dos años, predije que habría más de mil millones de programadores, "codificando" en lenguaje natural, ampliando drásticamente lo que el software puede hacer. Hoy: Aunque aún no hemos llegado, @Replit ahora tiene más de 40 millones de usuarios y proyecta $1 mil millones en ingresos el próximo año, a medida que la codificación en lenguaje natural se convierte en algo común:

En 2018, predije que cada niño tendría acceso a un tutor de IA personalizado. Hoy: CK-12 AI Tutor Flexi está disponible para estudiantes en más de 300 idiomas y dialectos, sirviendo a millones de usuarios mensuales en todo el mundo con un tutor de IA gratuito y sin fines de lucro.

En 2012, predije que la IA y el software reemplazarían gran parte de lo que hacen los profesores, liberándolos para centrarse en la mentoría, la creatividad y el desarrollo emocional. Hoy: Dos escuelas de Texas ahora están impulsadas por profesores de IA, desplazando a los educadores humanos hacia el coaching y la conexión.

En 2019, predije que los aviones Mach 5 harían que el viaje de NYC a Londres fuera de 90 minutos, impulsados por combustibles de aviación sostenibles. Hoy: @HermeusCorp integró recientemente la cola y las alas de su vehículo Quarterhorse Mk 2, avanzando aún más hacia el vuelo comercial hipersónico. Yendo más despacio, pero aún así es probable que haga grandes avances muy pronto, primero militar y luego comercial.

En 2011, les dije a una clase de estudiantes universitarios que ignoraran a los expertos e inventaran el futuro que querían. Hoy: La investigación muestra que las startups - no los incumbentes - están impulsando las innovaciones de mayor impacto.

Haciendo lo imposible posible. En energía, medicina, educación, entretenimiento, empresas y transporte, el futuro está llegando rápido. Lo que antes sonaba como predicciones audaces ahora se está convirtiendo en realidad.