Durante años he compartido predicciones sobre cómo la tecnología transformaría nuestro mundo. Todavía estamos al principio de ese camino, pero cada año nos acercamos más. Aquí tienes un repaso a algunas de mis predicciones y al progreso reciente que se está acercando hacia ellas:

En 2019, predije que la IA jugaría un papel importante en el entretenimiento y el diseño: la música y el entretenimiento serán abundantes y personalizados para ti y tu estado de ánimo. Hoy: Xania Monet, una artista de R&B completamente generada por IA, acaba de convertirse en el primer grupo de IA en alcanzar una lista de radio de Billboard con "¿Cómo se suponía que debía saberlo?"

En 2018, predije que la IA cambiaría inevitablemente la estructura de nuestra sociedad y nos convertimos en el primer inversor de capital riesgo en @OpenAI. Hoy: ChatGPT tiene cientos de millones de usuarios activos semanalmente. Pocas tecnologías —incluso el teléfono móvil, la web o las redes sociales— han escalado a este nivel de uso global tan rápido como OpenAI. La reestructuración de la naturaleza del trabajo y la sociedad es claramente visible

En 2020, predije que las industrias con alta concentración de carbono —cemento, acero, agricultura, transporte, energía— se volverían solucionables a medida que los emprendedores escalaran tecnología innovadora. Hoy: @Lanzajet producido el primer combustible sostenible para aviones a escala comercial del mundo, Fortera produce una planta de cemento bajo en carbono de 15.000 toneladas/año, lleva un año produciendo cemento de forma rentable @HerthaMetals y ha validado un avance en la fabricación de acero de bajo coste en un solo paso a escala piloto continua de 1 tonelada por día a costes similares al proceso antiguo basado en carbón. Descarbonizar las "industrias duras" ya no es teórico.

En 2018, creía que las calderas de fusión adaptarían las centrales de carbón y gas, proporcionando energía limpia y despachable sin reconstruir redes enteras, y ayudé a poner en marcha Commonwealth Fusion. La fusión pasó de ser un lugar remoto sin inversión a convertirse en un área caliente para invertir hoy y probablemente será una fuente dominante de electricidad en los próximos veinte años Hoy: Fusion está avanzando realmente: Estados Unidos ha comprometido 80.000 millones + de dólares a la energía nuclear de próxima generación y @cfs_energy asegurado un acuerdo de compra de energía de 1.000 millones de dólares para su futuro reactor comercial. El camino hacia la energía de carga base limpia está acelerándose.

Hace años predije que la geotermia supercaliente (>400°C) surgiría como una importante alternativa de energía limpia. Aun así, predecir >400°C se va a demostrar y convertirse en la fuente dominante de nueva geotermia en los próximos cinco años Hoy: @mazamaenergy ha presentado el sistema geotérmico más caliente del mundo, demostrando la viabilidad de la geotermia supercaliente como fuente de energía global:

En 2012, predije que las máquinas reemplazarían al ~80% de lo que hacen los médicos, dejando a los humanos encargados del cuidado humano. Hoy: Los estudios muestran que la IA supera a los médicos tanto en precisión diagnóstica como en empatía en varias especialidades: Cuando las máquinas superen el rendimiento humano en habilidad y trato con los pacientes, el futuro llegará más rápido de lo esperado.

En 2013, predije que la ciencia de datos y el software harían más por la medicina en la próxima década que todas las ciencias biológicas juntas. Hoy: Empresas como @CuraiHQ, @Swordhealth, @AbridgeHQ, @SynchronInc, @CtheSignsSystem, @EllipsisHealth, @Limbic_ai, Radical Health, @a2zRadiologyAI, @RadAI, Travera @ScienceCorp_ están demostrando esto en diagnóstico, prestación de atención, salud mental, radiología e ingeniería orgánica.

Hace casi dos años, predije que habría mil millones + de programadores, "programando" en lenguaje natural, ampliando drásticamente lo que el software puede hacer. Hoy: Aunque aún no hemos llegado a ese punto, @Replit cuenta con 40 M+ usuarios y proyecta 1.000 millones de dólares en ingresos el próximo año, a medida que la programación en lenguaje natural se vuelva común:

En 2018, predije que cada niño tendría acceso a un tutor personalizado de IA. Hoy: CK-12 AI Tutor Flexi está disponible para estudiantes en más de 300 idiomas y dialectos, sirviendo a millones de usuarios mensuales en todo el mundo con un tutor gratuito de IA sin ánimo de lucro

En 2012, predije que la IA y el software reemplazarían gran parte de lo que hacen los profesores, liberándolos para centrarse en la mentoría, la creatividad y el desarrollo emocional. Hoy: Dos escuelas de Texas cuentan ahora con el impulso de profesores de IA, lo que está orientando a los educadores humanos hacia el coaching y la conexión.

En 2019, predije que los aviones a Mach 5 harían que Nueva York → Londres fuera un viaje de 90 minutos, impulsados por combustibles de aviación sostenibles. Hoy: @HermeusCorp integrado recientemente la cola y las alas en su vehículo Quarterhorse Mk 2, avanzando aún más hacia el vuelo comercial hipersónico. Va más despacio pero aún es probable que dé grandes saltos muy pronto, primero militar y luego comercial.

En 2011, dije a una clase de estudiantes universitarios que ignorara a los expertos e inventara el futuro que deseaban. Hoy: Las investigaciones muestran que las startups —no los incumbentes— son las que impulsan las innovaciones de mayor impacto.

Haciendo posible lo imposible. En los sectores de energía, medicina, educación, entretenimiento, empresa y transporte, el futuro llega rápidamente. Lo que antes parecían predicciones audaces ahora se están haciendo realidad.