Cette année, pour mon bilan annuel, j'ai demandé l'aide d'un AI Agent pour faire un inventaire approfondi basé sur les données. Je partage ce processus car il ne nécessite aucune expérience en programmation, vous permettant de réaliser facilement une exploration de données de niveau professionnel. C'est même plus simple que le Vibe Coding, il suffit de : données complètes + Coding Agent. Pour valider les limites de ce processus, j'ai choisi de soumettre mes 10 années de dossiers de santé, qui sont les plus volumineux et les plus complexes de mes données personnelles, à un test de résistance. 1️⃣ Échelle des données et seuil de traitement Finalement, ce que j'ai exporté depuis l'application Apple Health est un fichier de données brutes liées à la santé de 3,5 Go provenant de l'Apple Watch. Ce fichier contient des centaines de milliers d'enregistrements de fréquence cardiaque, ainsi que divers indicateurs physiologiques avec un niveau de détail très fin. Avant l'intervention de l'IA, pour traiter des données de cette ampleur, j'aurais besoin d'investir plusieurs jours à étudier les bibliothèques Python et à dépenser beaucoup d'énergie à analyser la structure complexe des données XML. C'est souvent le plus grand obstacle auquel beaucoup de gens font face lorsqu'ils abordent le « quantifying self ». 2️⃣ Flux de travail habilité par l'Agent Lorsque nous introduisons un Coding Agent (comme OpenAI Codex ou Claude Code), tout le processus est complètement transformé. Vous n'avez plus besoin de vous soucier de l'implémentation du code, il vous suffit de définir l'« objectif d'analyse ». L'Agent exécutera automatiquement une boucle récursive : recherche autonome de la structure des données → écriture de scripts de traitement Python → rencontre de structures anormales → recherche et correction du code. Il peut accomplir de manière autonome l'ensemble du processus, de la purification à l'analyse, m'aidant à réaliser de nombreuses idées que j'avais mises de côté en raison de coûts techniques trop élevés. Si vous ne savez pas par où commencer, vous pouvez d'abord lui donner le contexte de la tâche et le fichier correspondant, pour qu'il puisse faire quelques explorations, par exemple : ...