Untuk tinjauan tahunan tahun ini, saya meminta Agen AI untuk melakukan inventarisasi berbasis data yang mendalam tentang diri saya sendiri. Proses ini dibagikan karena memungkinkan Anda menyelesaikan penambangan data tingkat profesional dengan mudah tanpa pengalaman pemrograman apa pun. Ini bahkan lebih sederhana daripada Vibe Coding, yang membutuhkan: data lengkap + Agen Pengkodean. Untuk memvalidasi batas atas proses ini, saya sengaja memilih profil kesehatan data pribadi 10 tahun terbesar dan paling kompleks untuk pengujian stres. 1️⃣ Skala data dan ambang batas pemrosesan Apa yang akhirnya diekspor dari aplikasi Apple Health adalah salinan data mentah terkait kesehatan dari Apple Watch berukuran hingga 3,5 GB. Dokumen ini berisi ratusan ribu catatan detak jantung, serta berbagai indikator fisiologis dengan granularitas yang sangat halus. Sebelum AI turun tangan, saya harus menghabiskan setidaknya beberapa hari untuk meneliti pustaka Python dan mengurai struktur data XML yang kompleks untuk menangani data pada skala ini. Ini seringkali menjadi kendala terbesar bagi banyak orang ketika dihadapkan dengan "mengukur diri mereka sendiri". 2️⃣ Alur kerja yang diaktifkan agen Ketika kami memperkenalkan Agen Pengkodean seperti OpenAI Codex atau Claude Code, seluruh proses benar-benar berubah. Anda tidak perlu lagi fokus pada implementasi kode tertentu, cukup tentukan "tujuan analisis". Agen secara otomatis menjalankan perulangan rekursif: secara mandiri meneliti struktur data → menulis skrip pemrosesan Python → menemukan pengecualian → meneliti dan memperbaiki kode lagi. Ini dapat menyelesaikan seluruh proses mulai dari pembersihan hingga analisis secara mandiri, membantu saya menyelesaikan banyak ide saya sebelumnya yang ditunda karena biaya teknis yang tinggi. Jika Anda tidak tahu bagaimana memulainya, pertama-tama Anda dapat memberi tahu latar belakang tugas dan file yang sesuai, sehingga dapat menjelajahi sendiri, seperti: ...