Para a revisão anual deste ano, pedi ao agente de IA que fizesse um inventário aprofundado baseado em dados sobre mim. Esse processo é compartilhado porque permite que você realize facilmente mineração de dados de nível profissional sem qualquer experiência em programação. É ainda mais simples que o Vibe Coding, exigindo: dados completos + Agente de Programação. Para validar o limite superior desse processo, selecionei deliberadamente o maior e mais complexo perfil de saúde de dados pessoais de 10 anos para testes de estresse. 1️⃣ Escala de dados e limiar de processamento O que foi exportado do app Apple Health foi uma cópia de dados brutos relacionados à saúde de um Apple Watch de até 3,5 GB de tamanho. Este documento contém centenas de milhares de registros de frequência cardíaca, além de vários indicadores fisiológicos com granularidade muito fina. Antes da IA entrar, eu teria que passar pelo menos alguns dias pesquisando bibliotecas Python e analisando estruturas de dados XML complexas para lidar com dados nessa escala. Esse é frequentemente o maior obstáculo para muitas pessoas quando se deparam com a "quantificação". 2️⃣ Fluxos de trabalho habilitados por agentes Quando introduzimos Agentes de Codificação como OpenAI Codex ou Claude Code, todo o processo foi completamente transformado. Você não precisa mais focar em implementações específicas de código, apenas definir o "objetivo da análise". O agente executa automaticamente um ciclo recursivo: pesquisando autonomamente estruturas de dados → escrevendo scripts de processamento em Python → encontrando exceções → pesquisando e corrigindo o código novamente. Ela pode completar todo o processo, desde a limpeza até a análise, de forma independente, ajudando-me a concluir muitas das minhas ideias anteriores que foram suspensas devido aos altos custos técnicos. Se você não souber como começar, pode primeiro informar o fundo da tarefa e os arquivos correspondentes, para que ele possa explorar por conta própria, como: ...