Pentru revizuirea anuală din acest an, i-am cerut agentului AI să facă un inventar detaliat bazat pe date despre mine. Acest proces este împărtășit deoarece îți permite să finalizezi cu ușurință extragerea de date de nivel profesional fără experiență în programare. Este chiar mai simplu decât Vibe Coding, necesitând: date complete + Agent de Programare. Pentru a valida limita superioară a acestui proces, am selectat în mod deliberat cel mai mare și mai complex profil de sănătate pe 10 ani al datelor personale pentru testarea de stres. 1️⃣ Scala datelor și pragul de procesare Ceea ce a fost exportat în cele din urmă din aplicația Apple Health a fost o copie a datelor brute legate de sănătate de pe un Apple Watch de până la 3,5 GB în dimensiune. Acest document conține sute de mii de înregistrări ale ritmului cardiac, precum și diverși indicatori fiziologici cu o granularitate foarte fină. Înainte ca AI să intervină, ar trebui să petrec cel puțin câteva zile cercetând biblioteci Python și analizând structuri complexe de date XML pentru a gestiona date la această scară. Acesta este adesea cel mai mare obstacol pentru mulți oameni atunci când se confruntă cu "cuantificarea". 2️⃣ Fluxuri de lucru activate de agent Când am introdus agenți de codare precum OpenAI Codex sau Claude Code, întregul proces a fost complet transformat. Nu mai trebuie să te concentrezi pe implementări specifice de cod, ci doar să definești "scopul analizei". Agentul execută automat o buclă recursivă: cercetarea autonomă a structurilor de date → scrierea de scripturi Python → a întâlni excepții → a cerceta și corecta din nou codul. Poate finaliza întregul proces, de la curățare la analiză, independent, ajutându-mă să finalizez multe dintre ideile mele anterioare care au fost puse pe pauză din cauza costurilor tehnice ridicate. Dacă nu știi cum să începi, poți mai întâi să-i spui fundalul sarcinii și fișierele corespunzătoare, astfel încât să poată explora singur, cum ar fi: ...