Les LLMs traditionnels semblent imprévisibles car rien derrière la sortie n'est stable ou inspectable. Dans un système en boîte noire, vous ne pouvez pas voir quelles données ont façonné la réponse, quel adaptateur a été utilisé, ou si le modèle a discrètement changé depuis hier. OpenLedger remplace cette incertitude par une inférence déterministe et attribuable. Chaque réponse porte sa propre histoire d'origine : source de données, pile d'adaptateurs, lignée du modèle, preuve d'exécution et vérification horodatée.