Los LLMs tradicionales parecen impredecibles porque nada detrás de la salida es estable o inspeccionable. En un sistema de caja negra, no puedes ver qué datos moldearon la respuesta, qué adaptador se utilizó o si el modelo cambió silenciosamente desde ayer. OpenLedger reemplaza esa incertidumbre con inferencias deterministas y atribuibles. Cada respuesta lleva su propia historia de origen: fuente de datos, pila de adaptadores, linaje del modelo, prueba de ejecución y verificación con sello de tiempo.