Các LLM truyền thống cảm thấy không thể đoán trước vì không có gì phía sau đầu ra là ổn định hoặc có thể kiểm tra được. Trong một hệ thống hộp đen, bạn không thể thấy dữ liệu nào đã hình thành câu trả lời, bộ chuyển đổi nào đã được sử dụng, hoặc liệu mô hình có thay đổi âm thầm kể từ hôm qua hay không. OpenLedger thay thế sự không chắc chắn đó bằng suy diễn có thể xác định và có thể quy trách nhiệm. Mỗi phản hồi đều mang theo câu chuyện nguồn gốc riêng: nguồn dữ liệu, chuỗi bộ chuyển đổi, dòng mô hình, bằng chứng thực thi và xác minh có dấu thời gian.