Traditionele LLM's voelen onvoorspelbaar aan omdat er niets achter de output stabiel of inspecteerbaar is. In een black-box systeem kun je niet zien welke gegevens het antwoord hebben gevormd, welke adapter is gebruikt, of het model stilletjes is veranderd sinds gisteren. OpenLedger vervangt die onzekerheid door deterministische, toerekenbare inferentie. Elke reactie heeft zijn eigen oorsprongsverhaal: gegevensbron, adapterstack, modelafstamming, uitvoeringsbewijs en tijdstempel verificatie.