LLMs tradicionais parecem imprevisíveis porque nada por trás da saída é estável ou inspecionável. Em um sistema de caixa preta, você não pode ver quais dados moldaram a resposta, qual adaptador foi usado ou se o modelo mudou silenciosamente desde ontem. O OpenLedger substitui essa incerteza por inferência determinística e atribuível. Cada resposta carrega sua própria história de origem: fonte de dados, pilha de adaptadores, linhagem de modelos, prova de execução e verificação com carimbo de data.