Традиционные LLM кажутся непредсказуемыми, потому что ничего за выводом не является стабильным или проверяемым. В системе черного ящика вы не можете увидеть, какие данные сформировали ответ, какой адаптер был использован или изменился ли модель незаметно с вчерашнего дня. OpenLedger заменяет эту неопределенность детерминированным, атрибутивным выводом. Каждый ответ имеет свою собственную историю происхождения: источник данных, стек адаптеров, родословная модели, доказательство выполнения и проверка с временной меткой.