L'environnement tumoral (TME) est le voisinage autour des cellules cancéreuses qui contient des cellules immunitaires, des cellules de soutien, des vaisseaux sanguins, des gradients d'oxygène et de nutriments. Il contrôle la croissance des tumeurs et leur résistance aux médicaments. Étudier cela correctement nécessite une imagerie spatiale (voir où se trouvent les cellules), ce qui est coûteux et lent. Le fonctionnement de GigaTIME repose sur l'apprentissage à partir d'images de tissus appariées, des colorations H&E standard (diapositives bon marché) et de l'immunofluorescence multiplex (mIF) (cartes immunitaires au niveau des protéines, coûteuses). Il a été formé sur 4 pétaoctets de données provenant de plus de 50 millions de cellules. L'échelle est énorme. Une énorme population tumorale virtuelle de 300 000 images synthétiques à travers 24 types de cancer et 306 sous-types, représentant statistiquement environ 275 000 patients. Maintenant, nous pouvons étudier à l'échelle de la population et comprendre comment le positionnement cellule à cellule affecte la résistance aux médicaments et tout cela est accessible au public.