腫瘍微小環境(TME)は、がん細胞の周囲に免疫細胞、支持細胞、血管、酸素および栄養素の勾配を含む区域です。腫瘍の成長を制御し、薬剤に抵抗します。これを正しく研究するには空間イメージング(細胞の位置を確認する)が必要で、これは高価で時間もかかります。 GigaTIMEの仕組みは、ペアの組織画像、標準的なH&E染色(安価なスライド)、多重免疫蛍光(mIF)(高価なタンパク質レベルの免疫マップ)から学習することで成り立っています。5000万+セルの4ペタバイトデータで訓練されました。 規模は非常に大きいです。24種類のがんタイプと306のサブタイプにまたがる30万枚の合成画像からなる巨大な仮想腫瘍集団で、統計的には約27万5千人の患者を代表しています。今では集団規模で研究し、細胞間位置が薬剤耐性にどのように影響するかを理解でき、すべて公に公開されています。