肿瘤微环境（TME）是癌细胞周围的邻域，包含免疫细胞、支持细胞、血管、氧气和营养物质梯度。它控制肿瘤的生长和对药物的抵抗。要正确研究这一点，需要空间成像（观察细胞的位置），这既昂贵又缓慢。 GigaTIME 的工作原理是通过学习配对的组织图像，标准的 H&E 染色（便宜的切片）和多重免疫荧光（mIF）（昂贵的蛋白质水平免疫图谱）。它在来自 5000 万个细胞的 4PB 数据上进行了训练。 规模巨大。一个庞大的虚拟肿瘤群体，包含 300,000 张合成图像，涵盖 24 种癌症类型和 306 种亚型，统计上代表约 275,000 名患者。现在我们可以在群体规模上进行研究，了解细胞间定位如何影响药物抵抗，并且这一切都是公开可访问的。