Mikrośrodowisko guza (TME) to sąsiedztwo wokół komórek nowotworowych, które zawiera komórki odpornościowe, komórki wspierające, naczynia krwionośne, tlen i gradienty składników odżywczych. Kontroluje, jak guzy rosną i opierają się lekom. Prawidłowe badanie tego wymaga obrazowania przestrzennego (widzenia, gdzie znajdują się komórki), co jest kosztowne i czasochłonne. GigaTIME działa poprzez uczenie się na podstawie sparowanych obrazów tkankowych, standardowych barwień H&E (tanie preparaty) oraz multiplex immunofluorescencji (mIF) (droga, mapy immunologiczne na poziomie białek). Został wytrenowany na 4 petabajtach danych z ponad 50 milionów komórek. Skala jest ogromna. Ogromna wirtualna populacja guzów składająca się z 300 000 syntetycznych obrazów w 24 typach nowotworów i 306 podtypach, statystycznie reprezentująca około 275 000 pacjentów. Teraz możemy badać na poziomie populacji i zrozumieć, jak pozycjonowanie komórek wpływa na oporność na leki, a wszystko to jest publicznie dostępne.