J'ai déjà écrit que je n'étais pas très optimiste quant à la voie de la puissance de calcul décentralisée, principalement parce que même si le prix est avantageux, il est très difficile de garantir un SLA de niveau commercial dans un système décentralisé. Cependant, ce qui se fait relativement bien dans ce domaine, c'est @AethirCloud. À l'époque, j'avais discuté en détail avec l'équipe avant leur vente de nœuds. La raison pour laquelle je dis que c'est relativement bien, c'est pour deux raisons principales. 1. Beaucoup de GPU d'Aethir proviennent de GPU inactifs dans des centres de données de taille moyenne, ce qui est beaucoup plus stable que les GPU de jeu pour les utilisateurs individuels. 2. Le nœud qu'ils vendaient à l'époque était similaire à un nœud de vérification de ping et de détection d'état, dont le but était de confirmer que les "nœuds GPU actifs" restent en ligne et que leurs performances sont conformes aux normes. Ces deux caractéristiques visent à atteindre un SLA de niveau commercial, donc c'est acceptable. Ce qui est intéressant avec ce DAT d'Aethir, c'est que si ça tourne bien, c'est un volant d'inertie, et si ça ne tourne pas bien, c'est un engrenage bloqué. Mais peu importe comment ça tourne, c'est différent du modèle de MSTR. Il utilise POAI, une entreprise Web2, pour recevoir des commandes de puissance de calcul, et Aethir est le seul fournisseur de puissance de calcul de POAI. Lorsqu'une commande arrive, cela crée une demande pour l'ATH, et en gagnant de l'argent, ils rachètent de l'ATH, ce qui revient à lier le token ATH aux ressources GPU. Mais ce n'est certainement pas une conversion 1:1 des ressources GPU que vous voyez sur X, ce ratio dépend de la façon dont le volant d'inertie tourne, en d'autres termes, combien de commandes de puissance de calcul POAI peut générer. À une époque où les GPU deviennent un actif stratégique pour les dix prochaines années, ce type de DAT, s'il fonctionne bien, est plus fiable que de nombreux DAT qui se contentent d'acheter et de conserver des cryptomonnaies.