« Pour que les régulateurs fassent confiance à l'IA, ils doivent la vérifier - et les preuves à divulgation nulle de connaissance rendent cette vérification possible sans exposer quoi que ce soit. » - @BrianNovell, Responsable du développement commercial chez @lagrangedev Lors de Verifying Intelligence pendant @token2049, Brian Novell a expliqué comment la régulation de l'IA repose finalement sur la confiance - tant institutionnelle que publique. Pour qu'un gouvernement ou un régulateur adopte l'IA dans des flux de travail critiques, il doit d'abord faire confiance au bon comportement du système, et les citoyens doivent avoir confiance dans son utilisation responsable. Cette double couche d'assurance est là où les preuves à divulgation nulle de connaissance peuvent jouer un rôle déterminant. En permettant aux systèmes d'IA de prouver leur conformité ou leur exactitude sans révéler de données sensibles, ZK crée la base cryptographique pour une responsabilité transparente mais privée. C'est le pont manquant entre le besoin de supervision réglementaire et la protection des informations propriétaires ou personnelles. Regardez le panel complet de Verifying Intelligence (en partenariat avec @googlecloud et @boundless_xyz) pour voir comment des équipes comme Lagrange travaillent à faire de l'IA vérifiable une réalité réglementaire :