"Para que os reguladores confiem na IA, eles devem verificá-la - e as provas de conhecimento zero tornam essa verificação possível sem expor nada." - @BrianNovell, chefe de BD da @lagrangedev No Verifying Intelligence durante @token2049, Brian Novell explicou como a regulamentação da IA se resume à confiança - tanto institucional quanto pública. Para que um governo ou regulador adote a IA em fluxos de trabalho críticos, ele deve primeiro confiar que o sistema se comporta corretamente e os cidadãos devem confiar que ele está sendo usado com responsabilidade. Essa dupla camada de garantia é onde as provas de conhecimento zero podem desempenhar um papel definidor. Ao permitir que os sistemas de IA provem conformidade ou correção sem revelar dados confidenciais, o ZK cria a base criptográfica para uma responsabilidade transparente e privada. É a ponte que faltava entre a necessidade de supervisão regulatória e a proteção de informações proprietárias ou pessoais. Assista ao painel completo da Verifying Intelligence (em parceria com @googlecloud e @boundless_xyz) para ver como equipes como a Lagrange estão trabalhando para tornar a IA verificável uma realidade regulatória: