“Để các nhà quản lý tin tưởng vào AI, họ phải xác minh nó - và các chứng minh không biết (zero-knowledge proofs) làm cho việc xác minh đó trở nên khả thi mà không tiết lộ bất cứ điều gì.” - @BrianNovell, Trưởng phòng BD tại @lagrangedev Tại Verifying Intelligence trong khuôn khổ @token2049, Brian Novell đã giải thích cách mà quy định về AI cuối cùng phụ thuộc vào sự tin tưởng - cả từ các tổ chức và công chúng. Để một chính phủ hoặc nhà quản lý áp dụng AI vào các quy trình quan trọng, trước tiên họ phải tin rằng hệ thống hoạt động đúng cách, và công dân phải tin rằng nó đang được sử dụng một cách có trách nhiệm. Lớp đảm bảo kép đó là nơi mà các chứng minh không biết có thể đóng vai trò quyết định. Bằng cách cho phép các hệ thống AI chứng minh sự tuân thủ hoặc tính chính xác mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm, ZK tạo ra nền tảng mật mã cho trách nhiệm minh bạch nhưng vẫn riêng tư. Đây là cây cầu còn thiếu giữa nhu cầu giám sát quy định và việc bảo vệ thông tin sở hữu hoặc cá nhân. Xem toàn bộ buổi thảo luận từ Verifying Intelligence (hợp tác với @googlecloud và @boundless_xyz) để thấy cách mà các đội như Lagrange đang làm việc để biến AI có thể xác minh thành hiện thực quy định: