“Affinché i regolatori possano fidarsi dell'AI, devono verificarla - e le prove a conoscenza zero rendono possibile questa verifica senza esporre nulla.” - @BrianNovell, Responsabile BD di @lagrangedev Durante Verifying Intelligence al @token2049, Brian Novell ha spiegato come la regolamentazione dell'AI alla fine si riduca alla fiducia - sia istituzionale che pubblica. Affinché un governo o un regolatore adottino l'AI in flussi di lavoro critici, deve prima fidarsi che il sistema si comporti correttamente, e i cittadini devono fidarsi che venga utilizzato in modo responsabile. Quella doppia garanzia è dove le prove a conoscenza zero possono svolgere un ruolo definitorio. Consentendo ai sistemi AI di dimostrare conformità o correttezza senza rivelare dati sensibili, ZK crea la base crittografica per una responsabilità trasparente ma privata. È il ponte mancante tra la necessità di supervisione regolamentare e la protezione delle informazioni proprietarie o personali. Guarda il pannello completo di Verifying Intelligence (in collaborazione con @googlecloud e @boundless_xyz) per vedere come team come Lagrange stanno lavorando per rendere l'AI verificabile una realtà regolamentare: