„Aby regulatorzy zaufali AI, muszą je zweryfikować - a dowody zerowej wiedzy umożliwiają tę weryfikację bez ujawniania czegokolwiek.” - @BrianNovell, szef BD w @lagrangedev Na Verifying Intelligence podczas @token2049, Brian Novell wyjaśnił, jak regulacja AI ostatecznie sprowadza się do zaufania - zarówno instytucjonalnego, jak i publicznego. Aby rząd lub regulator przyjął AI w krytycznych procesach, musi najpierw zaufać, że system działa poprawnie, a obywatele muszą ufać, że jest używane odpowiedzialnie. Ta podwójna warstwa zapewnienia to miejsce, w którym dowody zerowej wiedzy mogą odegrać kluczową rolę. Pozwalając systemom AI udowodnić zgodność lub poprawność bez ujawniania wrażliwych danych, ZK tworzy kryptograficzną podstawę dla przejrzystej, ale prywatnej odpowiedzialności. To brakujący most między potrzebą nadzoru regulacyjnego a ochroną informacji zastrzeżonych lub osobistych. Obejrzyj pełną dyskusję z Verifying Intelligence (we współpracy z @googlecloud i @boundless_xyz), aby zobaczyć, jak zespoły takie jak Lagrange pracują nad tym, aby weryfikowalna AI stała się regulacyjną rzeczywistością: