"Para que los reguladores confíen en la IA, deben verificarla, y las pruebas de conocimiento cero hacen posible esa verificación sin exponer nada". - @BrianNovell, Jefe de BD en @lagrangedev En Verifying Intelligence durante @token2049, Brian Novell explicó cómo la regulación de la IA se reduce en última instancia a la confianza, tanto institucional como pública. Para que un gobierno o regulador adopte la IA en flujos de trabajo críticos, primero debe confiar en que el sistema se comporta correctamente, y los ciudadanos deben confiar en que se está utilizando de manera responsable. Esa doble capa de seguridad es donde las pruebas de conocimiento cero pueden desempeñar un papel definitorio. Al permitir que los sistemas de IA demuestren el cumplimiento o la corrección sin revelar datos confidenciales, ZK crea la base criptográfica para una responsabilidad transparente pero privada. Es el puente perdido entre la necesidad de supervisión regulatoria y la protección de la información personal o de propiedad. Vea el panel completo de Verifying Intelligence (en asociación con @googlecloud y @boundless_xyz) para ver cómo equipos como Lagrange están trabajando para hacer de la IA verificable una realidad regulatoria: