1/4 Au cours des dernières années, j'ai travaillé à temps partiel au laboratoire FAIR de Meta, en plus d'être professeur à l'UC Berkeley. Cette phase est maintenant terminée, et à partir du 5 janvier, je dirigerai un effort de recherche en robotique chez Amazon FAR à San Francisco, tout en continuant à Berkeley.

(3/5) La période 2016-2021 a été merveilleuse pour la recherche en AI précisément parce que les laboratoires leaders de l'époque – FAIR, Deep Mind, Google, Open AI – publiaient tous librement et s'appuyaient sur les résultats des autres. Si l'article sur le transformateur de 2017 avait été gardé secret au sein de la recherche de Google, il n'aurait pas eu autant d'impact qu'il en a eu.

(2/5) Cependant, si un seul laboratoire publie et que l'autre ne le fait pas, le laboratoire qui ne publie pas ("défaut" dans le jargon du dilemme du prisonnier) aura un avantage. En supposant des joueurs rationnels, les deux laboratoires choisiront de ne pas publier. Pour parvenir à un résultat coopératif en tant qu'équilibre de Nash, nous devons considérer des jeux répétés.