1/4 Przez ostatnie kilka lat pracowałem w niepełnym wymiarze godzin w laboratorium FAIR w Meta, oprócz bycia profesorem na UC Berkeley. Ten etap już się zakończył, a od 5 stycznia będę prowadził badania nad robotyką w Amazon FAR w San Francisco, kontynuując jednocześnie pracę na Berkeley.

(3/5) Lata 2016-2021 były wspaniałym okresem dla badań nad AI, ponieważ wiodące laboratoria tamtego czasu – FAIR, Deep Mind, Google, Open AI – publikowały swobodnie i budowały na wynikach innych. Gdyby artykuł o transformatorach z 2017 roku był trzymany w tajemnicy w badaniach Google, nie miałby takiego wpływu, jak miał.

(2/5)Jednak jeśli tylko jedna laboratoria opublikuje, a druga nie, to laboratoria, która nie publikuje ("defekt" w żargonie dylematu więźnia), będzie miała przewagę. Zakładając racjonalnych graczy, obie laboratoria zdecydują się nie publikować. Aby osiągnąć współpracujący wynik jako równowagę Nash, musimy rozważyć powtarzane gry.