1/4 Trong vài năm qua, tôi đã làm việc bán thời gian tại phòng thí nghiệm FAIR của Meta, bên cạnh việc là giáo sư tại UC Berkeley. Giai đoạn đó đã kết thúc, và bắt đầu từ ngày 5 tháng 1, tôi sẽ dẫn dắt một nỗ lực nghiên cứu robot tại Amazon FAR ở San Francisco, trong khi vẫn tiếp tục công việc tại Berkeley.

(3/5) Giai đoạn 2016-2021 là một khoảng thời gian tuyệt vời cho nghiên cứu AI chính xác vì các phòng thí nghiệm hàng đầu vào thời điểm đó – FAIR, Deep Mind, Google, Open AI – đều công bố công khai và xây dựng dựa trên kết quả của nhau. Nếu bài báo về transformer vào năm 2017 được giữ bí mật trong nghiên cứu của Google, nó sẽ không có tác động lớn như đã có.

(2/5) Tuy nhiên, nếu chỉ một phòng thí nghiệm công bố và phòng thí nghiệm kia không công bố, thì phòng thí nghiệm không công bố (“khuyết điểm” trong thuật ngữ của bài toán tù nhân) sẽ có lợi thế. Giả sử các người chơi đều hợp lý, cả hai phòng thí nghiệm sẽ chọn không công bố. Để đạt được kết quả hợp tác như một điểm cân bằng Nash, chúng ta cần xem xét các trò chơi lặp lại.