1/4 In den letzten Jahren habe ich Teilzeit im FAIR-Labor bei Meta gearbeitet, zusätzlich zu meiner Professur an der UC Berkeley. Diese Phase ist jetzt vorbei, und ab dem 5. Januar werde ich eine Forschungsinitiative im Bereich Robotik bei Amazon FAR in San Francisco leiten, während ich weiterhin an der Berkeley tätig bin.

(3/5) 2016-2021 war eine wunderbare Zeit für die AI-Forschung, genau weil die führenden Labore zu dieser Zeit – FAIR, Deep Mind, Google, Open AI – alle frei veröffentlichten und auf den Ergebnissen der anderen aufbauten. Wenn das Transformer-Papier von 2017 als Geheimnis innerhalb der Google-Forschung gehalten worden wäre, hätte es nicht den gleichen Einfluss gehabt, den es hatte.

(2/5) Wenn jedoch nur ein Labor veröffentlicht und das andere nicht, hat das Labor, das nicht veröffentlicht („defekt“ im Jargon des Gefangenendilemmas), einen Vorteil. Unter der Annahme rationaler Spieler werden beide Labore wählen, nicht zu veröffentlichen. Um zu einem kooperativen Ergebnis als Nash-Gleichgewicht zu gelangen, müssen wir wiederholte Spiele in Betracht ziehen.