1/4 Nos últimos anos, trabalhei a tempo parcial no laboratório FAIR da Meta, além de ser professor na UC Berkeley. Essa fase agora terminou e, a partir de 5 de janeiro, estarei liderando um esforço de pesquisa em robótica na Amazon FAR em São Francisco, enquanto continuo em Berkeley.

(3/5) 2016-2021 foi um período maravilhoso para a pesquisa em AI precisamente porque os principais laboratórios da época – FAIR, Deep Mind, Google, Open AI – estavam todos publicando livremente e construindo sobre os resultados uns dos outros. Se o artigo sobre transformers de 2017 tivesse sido mantido em segredo dentro da pesquisa do Google, não teria tido tanto impacto quanto teve.

(2/5) No entanto, se apenas um laboratório publicar e o outro não, o laboratório que não publica ("defeito" na gíria do dilema do prisioneiro) terá uma vantagem. Assumindo jogadores racionais, ambos os laboratórios optarão por não publicar. Para alcançar um resultado cooperativo como um equilíbrio de Nash, precisamos considerar jogos repetidos.