1/4 Negli ultimi anni ho lavorato part-time al laboratorio FAIR di Meta, oltre a essere professore alla UC Berkeley. Quella fase è ora finita e, a partire dal 5 gennaio, guiderò uno sforzo di ricerca sulla robotica presso Amazon FAR a San Francisco, continuando nel frattempo a Berkeley.

(3/5) Il periodo 2016-2021 è stato meraviglioso per la ricerca sull' AI proprio perché i laboratori leader dell'epoca – FAIR, Deep Mind, Google, Open AI – pubblicavano tutti liberamente e costruivano sui risultati degli altri. Se il documento sui transformer del 2017 fosse stato tenuto segreto all'interno della ricerca di Google, non avrebbe avuto lo stesso impatto che ha avuto.

(2/5) Tuttavia, se solo un laboratorio pubblica e l'altro no, il laboratorio che non pubblica ("difetto" nel gergo del dilemma del prigioniero) avrà un vantaggio. Assumendo giocatori razionali, entrambi i laboratori sceglieranno di non pubblicare. Per arrivare a un risultato cooperativo come equilibrio di Nash, dobbiamo considerare giochi ripetuti.