Tellement heureux que @numerai obtienne enfin la reconnaissance qu'il mérite. J'ai rencontré @richardcraib en 2019 et j'ai été captivé par son concept visionnaire. Je le savais déjà à l'époque, mais cela faisait longtemps que cela devait arriver. Félicitations à l'équipe !

Nous ouvrons officiellement l’accès à SAI – une nouvelle plateforme d’apprentissage par renforcement. Soumettez des modèles, participez à des défis structurés et apprenez des autres, à tout moment, et pas seulement lors d’une conférence. Essayez SAI maintenant -> 🌐 Documentation -> 📄

Meta propose des packages de plus de 100 millions de dollars pour attirer les meilleurs esprits d'OpenAI. Et cela ne fonctionne même pas. Parce que l'AGI n'est pas juste une autre course de produits. C'est la compétition la plus risquée sur la planète. Le coût d'opportunité de ne pas être le premier est énorme. Vous devriez prêter attention.

"Arbitrum n'a pas de jeux" Tais-toi. Voici 10 jeux Arbitrum dans lesquels tu peux plonger dès maintenant, avec le gameplay ⬇️

Vous ne trouvez pas cela impressionnant ? Regardez à nouveau. Retourner une boîte peut sembler trivial, mais ce robot a choisi de le faire. Pas de scripts. Pas de télécommande. Juste un système qui a vu la tâche et l'a comprise. Il a repéré le code-barres. Savait qu'il devait être orienté vers le bas. Aplatit le colis pour aider le scanner. Ce ne sont pas des étapes mémorisées. C'est une véritable compréhension. Quand cela commence à sembler normal, c'est comme ça que vous savez que ça fonctionne. Ce sont les premières étapes.

Nous avons déjà écrit à ce sujet. LLM = Connaissances générales artificielles LLM =/= AGI. Pour réaliser l’AGI, vous avez besoin de 👇

Ça a l’air assez fou tbh

Un nouveau terrain de jeu pour RL. Bientôt disponible avec SAI !

En 2013, cela aurait été un épisode de Black Mirror. En 2025, ce n’est qu’un jour comme les autres au centre commercial. C’est ainsi que cela se passe. Un chien robot se promène à la fois.

La génération vidéo est passée de Temu Will Smith mangeant des spaghettis au réalisme cinématographique avec Veo 3 de Google en deux ans. La robotique n’en est pas encore là. Au cours des prochains mois, vous verrez un flot de vidéos de démonstration de robotique. La plupart seront scénarisés, soigneusement éclairés et trop chorégraphiés pour vendre du battage publicitaire. C’est la phase spaghetti. Au NRN, nous nous dirigeons vers le moment Veo3 pour la robotique. Des systèmes du monde réel qui s’adaptent, rivalisent et évoluent. Pas d’astuces. Pas d’heuristique. Juste des robots qui peuvent vraiment tenir leur rang.