Так рад, что @numerai наконец-то получает заслуженное признание. Встретил @richardcraib в 2019 году и был очарован его visionary концепцией. Я знал это тогда, но это было долгожданным событием. Поздравляю команду!

Мы официально открываем доступ к SAI — новой платформе для обучения с подкреплением. Представляйте модели, соревнуйтесь в структурированных задачах и учитесь у других — в любое время, а не только во время конференции. Попробуйте SAI прямо сейчас -> 🌐 Документация -> 📄

Meta предлагает пакеты на сумму более 100 миллионов долларов, чтобы привлечь лучших умов OpenAI. И это даже не срабатывает. Потому что AGI — это не просто еще одна гонка за продуктами. Это соревнование с самыми высокими ставками на планете. Упущенная выгода от того, что вы не станете первыми, колоссальна. Вам стоит обратить на это внимание.

"В Arbitrum нет игр" Замолчи. Вот 10 игр на Arbitrum, в которые ты можешь сыграть прямо сейчас, с игровым процессом ⬇️

Не думаете, что это впечатляет? Посмотрите еще раз. Перевернуть коробку может показаться тривиальным, но этот робот решил это сделать. Без скриптов. Без дистанционного управления. Просто система, которая увидела задачу и разобралась с ней. Он заметил штрих-код. Знал, что нужно положить вниз. Сжал упаковку, чтобы помочь сканеру. Это не запомненные шаги. Это настоящее понимание. Когда это начинает казаться нормальным, вот тогда вы знаете, что это работает. Это первые шаги.

Мы уже писали об этом ранее. LLM = Искусственное общее знание LLM =/= AGI. Чтобы достичь AGI, вам нужно 👇

выглядит довольно безумно, если честно

Новая площадка для RL. Скоро с SAI!

В 2013 году это было бы эпизодом «Черного зеркала». В 2025 году это просто еще один день в торговом центре. Вот как это происходит. Одна прогулка с робопсом за раз.

Генерация видео прошла путь от Тему Уилл Смит, который ест спагетти, до кинематографического реализма с Google's Veo 3 за два года. Робототехника пока не там. В течение следующих нескольких месяцев вы увидите поток демонстрационных видео о роботах. Большинство из них будут тщательно прописаны, аккуратно освещены и чрезмерно хореографированы, чтобы создать ажиотаж. Это фаза спагетти. В NRN мы стремимся к моменту Veo3 для робототехники. Реальные системы, которые адаптируются, конкурируют и масштабируются. Без трюков. Без эвристики. Просто роботы, которые действительно могут постоять за себя.