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Meta 提供 $100M+ 的套餐來吸引 OpenAI 的頂尖人才。這甚至不起作用。 因為 AGI 不僅僅是另一場產品競賽。這是地球上賭注最高的比賽。 不成為第一個的機會成本是驚人的。 你應該注意。

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不覺得這很了不起嗎？再看一遍。 翻轉盒子似乎微不足道，但這個機器人選擇了它。 沒有腳本。沒有遙控器。 只是一個看到任務並弄清楚它的系統。 它發現了條碼。知道它必須面朝下。 扁平化套件以幫助掃描器。 這些不是記憶的步驟。這才是真正的理解。 當它開始感覺正常時，這就是您知道它正在工作的方式。 這些是第一步。

我們之前已經寫過這方面的文章。 LLM = 人工常識 LLM =/= AGI. 為了實現 AGI，您需要 👇

看起來真瘋狂，說實話

RL 的新 Playground。SAI 即將推出！

在 2013 年，這將是黑鏡劇集。 2025 年，這隻是購物中心的另一天。 事情就是這樣發生的。 一次一隻機器狗漫步。

視頻生成在兩年內從 Temu Will Smith 吃義大利面變成了 Google 的 Veo 3 的電影現實主義。 機器人技術還沒有出現。 在接下來的幾個月里，您將看到大量的機器人演示視頻。大多數都會有緊湊的劇本、精心打理和過度編排，以推銷炒作。 這是義大利面階段。 在 NRN，我們正在為機器人技術的 Veo3 時刻而努力。適應、競爭和擴展的真實系統。 沒有技巧。沒有啟發式方法。只是真正可以保持自己的機器人。