Sono così felice che @numerai stia finalmente ricevendo il riconoscimento che merita. Ho incontrato @richardcraib nel 2019 e sono rimasto affascinato dal suo concetto visionario. Lo sapevo allora, ma ci è voluto molto tempo. Congratulazioni al team!

Stiamo ufficialmente aprendo l'accesso a SAI, una nuova piattaforma per l'apprendimento per rinforzo. Invia modelli, gareggia in sfide strutturate e impara dagli altri, in qualsiasi momento, non solo durante una conferenza. Prova subito SAI -> 🌐 Documentazione -> 📄

Meta sta offrendo pacchetti da oltre 100 milioni di dollari per attrarre le menti più brillanti di OpenAI. E questo non sta nemmeno funzionando. Perché l'AGI non è solo una corsa per un altro prodotto. È la competizione con il più alto rischio del pianeta. Il costo opportunità di non essere i primi è sbalorditivo. Dovresti prestare attenzione.

"Arbitrum non ha giochi" Stai zitto. Ecco 10 giochi di Arbitrum in cui puoi tuffarti subito, con gameplay ⬇️

Non pensi che questo sia impressionante? Guarda di nuovo. Capovolgere una scatola potrebbe sembrare banale, ma questo robot ha scelto di farlo. Nessun script. Nessun telecomando. Solo un sistema che ha visto il compito e l'ha capito. Ha individuato il codice a barre. Sapeva che doveva essere rivolto verso il basso. Ha appiattito il pacco per aiutare lo scanner. Questi non sono passaggi memorizzati. Questa è vera comprensione. Quando inizia a sembrare normale, è così che sai che sta funzionando. Questi sono i primi passi.

Ne abbiamo già scritto in precedenza. LLM = Cultura generale artificiale LLM =/= AGI. Per raggiungere l'AGI, è necessario 👇

Sembra piuttosto folle tbh

Un nuovo parco giochi per RL. Prossimamente con SAI!

Nel 2013, questo sarebbe stato un episodio di Black Mirror. Nel 2025, è solo un altro giorno al centro commerciale. È così che succede. Un cane robot che passeggia alla volta.

La generazione di video è passata da Temu Will Smith che mangia spaghetti al realismo cinematografico con Veo 3 di Google in due anni. La robotica non c'è ancora. Nei prossimi mesi, vedrete una marea di video dimostrativi robotici. La maggior parte sarà strettamente sceneggiata, illuminata con cura e eccessivamente coreografata per vendere hype. Questa è la fase degli spaghetti. Noi di NRN ci stiamo avvicinando al momento Veo3 per la robotica. Sistemi del mondo reale che si adattano, competono e scalano. Nessun trucco. Nessuna euristica. Solo robot che possono davvero reggere il confronto.