Такий щасливий, що @numerai нарешті отримує визнання, на яке заслуговує. Познайомився з @richardcraib ще у 2019 році та був захоплений його візіонерською концепцією. Знав це тоді, але це було довго. Вітаємо команду!

Ми офіційно відкриваємо доступ до SAI – нової платформи для навчання з підкріпленням. Представляйте моделі, змагайтеся в структурованих челенджах і вчіться у інших — у будь-який час, а не лише під час конференції. Спробуйте SAI зараз -> 🌐 Документація -> 📄

Meta пропонує пакети на $100 млн+, щоб заманити найкращі уми OpenAI. І це навіть не працює. Тому що AGI – це не просто чергова гонка продуктів. Це змагання з найвищими ставками на планеті. Альтернативна вартість того, що ви не перший, приголомшує. Ви повинні бути уважні.

"У Arbitrum немає ігор" Замовкнути. Ось 10 арбітражних ігор, у які ви можете зануритися прямо зараз, з ігровим процесом ⬇️

Не думаєте, це вражає? Подивіться ще раз. Перевертання коробки може здатися банальним, але цей робот вирішив це зробити. Ніяких скриптів. Без пульта дистанційного керування. Просто система, яка побачила завдання і розібралася. Він помітив штрих-код. Знав, що він має дивитися обличчям униз. Розплющений пакет на допомогу сканеру. Це не завчені кроки. Це і є справжнє розуміння. Коли він починає відчувати себе нормально, саме так ви розумієте, що він працює. Це перші кроки.

Про це ми вже писали раніше. LLM = Штучні загальні знання LLM =/= AGI. Для того, щоб досягти AGI, вам потрібно 👇

виглядає досить божевільно, tbh

Новий майданчик для RL. Скоро з SAI!

У 2013 році це був епізод «Чорного дзеркала». У 2025 році це просто ще один день у торговому центрі. Ось як це відбувається. По одній прогулянці собаки-робота.

Покоління відео пройшло шлях від Тему, коли Вілл Сміт їсть спагетті, до кінематографічного реалізму з Veo 3 від Google за два роки. Робототехніки ще немає. Протягом наступних кількох місяців ви побачите потік демонстраційних відео роботів. Більшість з них будуть щільно написані за сценарієм, ретельно освітлені та надмірно поставлені, щоб продати ажіотаж. Це фаза спагетті. У NRN ми рухаємося до моменту Veo3 для робототехніки. Реальні системи, які адаптуються, конкурують і масштабуються. Ніяких хитрощів. Ніякої евристики. Просто роботи, які дійсно можуть триматися самостійно.