Estoy muy feliz de que @numerai finalmente esté recibiendo el reconocimiento que se merece. Conoció a @richardcraib en 2019 y quedó cautivado por su concepto visionario. Lo sabía entonces, pero esto ha tardado mucho en llegar. ¡Felicitaciones al equipo!

Estamos abriendo oficialmente el acceso a SAI, una nueva plataforma para el aprendizaje por refuerzo. Envíe modelos, compita en desafíos estructurados y aprenda de los demás, en cualquier momento, no solo durante una conferencia. Pruebe SAI ahora -> 🌐 Documentación -> 📄

Meta ofrece paquetes de $ 100M + para atraer a las mentes más brillantes de OpenAI. Y eso ni siquiera está funcionando. Porque AGI no es una carrera de productos más. Es la competencia de mayor riesgo en el planeta. El costo de oportunidad de no ser el primero es asombroso. Deberías estar prestando atención.

"Arbitrum no tiene juegos" Cállate. Aquí hay 10 juegos de arbitrum a los que puedes saltar ahora mismo, con jugabilidad ⬇️

¿No te parece impresionante? Mira de nuevo. Voltear una caja puede parecer trivial, pero este robot eligió hacerlo. Sin guiones. Sin mando a distancia. Solo un sistema que vio la tarea y la resolvió. Detectó el código de barras. Sabía que tenía que mirar hacia abajo. Se ha aplanado el paquete para ayudar al escáner. Estos no son pasos memorizados. Esta es la verdadera comprensión. Cuando empieza a sentirse normal, así es como sabes que está funcionando. Estos son los primeros pasos.

Ya hemos escrito sobre esto anteriormente. LLM = Conocimientos generales artificiales LLM =/= AGI. Para lograr AGI, necesita 👇

Parece bastante loco tbh

Un nuevo patio de recreo para RL. ¡Próximamente con SAI!

En 2013, esto habría sido un episodio de Black Mirror. En 2025, es solo un día más en el centro comercial. Así es como sucede. Un perro robot pasea a la vez.

La generación de vídeo pasó de Temu Will Smith comiendo espaguetis al realismo cinematográfico con Veo 3 de Google en dos años. La robótica aún no ha llegado a ese punto. Durante los próximos meses, verá una avalancha de videos de demostración de robótica. La mayoría tendrán un guión ajustado, una iluminación cuidadosa y una coreografía excesiva para vender publicidad. Esta es la fase de los espaguetis. En NRN, estamos avanzando hacia el momento Veo3 para la robótica. Sistemas del mundo real que se adaptan, compiten y escalan. Sin trucos. Sin heurísticas. Solo robots que realmente pueden valerse por sí mismos.