El CEO de IBM básicamente está haciendo cuentas y diciendo que no cuadra. Construir y operar un centro de datos de IA de 1 gigavatio cuesta unos 80.000 millones de dólares. Las empresas planean alcanzar aproximadamente 100 GW de capacidad, lo que supone un total de 8 billones de dólares. El problema es que necesitarías 800.000 millones de dólares al año de beneficio solo para pagar los intereses de esa deuda. Eso es más de lo que gana cualquier empresa tecnológica, así que el retorno parece imposible en la economía actual. Está destacando un problema real que es fácil de ignorar cuando todo el mundo está entusiasmado con la IA. Estos centros de datos tienen vidas cortas (unos 5 años antes de que los chips queden obsoletos), así que básicamente estás reconstruyendo cada medio decenio. Además, el modelo de monetización aún no está probado. Las empresas no han descubierto cómo extraer suficiente valor de la IA para justificar 8 billones de dólares en gastos. La demanda tendría que ser absolutamente enorme. Sus cálculos sobre el problema del interés son sólidos, pero no cuentan toda la historia. Si la IA realmente genera grandes ganancias de productividad en toda la economía, los beneficios podrían justificarlo eventualmente. Algunos inversores están modelando rentabilidades del 12-18% en estas cosas. La verdadera cuestión es si el modelo de negocio realmente funcionará, y eso es lo que hace que su escepticismo sea justo.