Генеральный директор IBM, по сути, делает расчеты и говорит, что это не сходится. Строительство и эксплуатация дата-центра с мощностью 1 гигаватт стоит около 80 миллиардов долларов. Компании планируют примерно 100 ГВт мощности, что составляет 8 триллионов долларов в общей сложности. Проблема в том, что вам нужно 800 миллиардов долларов прибыли в год только для того, чтобы платить проценты по этому долгу. Это больше, чем зарабатывает любая технологическая компания, так что возврат выглядит невозможным при сегодняшней экономике. Он подчеркивает реальную проблему, которую легко игнорировать, когда все взволнованы ИИ. Эти дата-центры имеют короткий срок службы (около 5 лет, прежде чем чипы устаревают), так что вы, по сути, перестраиваете их каждые полдесятилетия. Кроме того, модель монетизации все еще не доказана. Компании не выяснили, как извлечь достаточно ценности из ИИ, чтобы оправдать 8 триллионов долларов расходов. Спрос должен быть абсолютно огромным. Его расчеты по проблеме процентов надежны, но это не вся история. Если ИИ действительно обеспечит значительные приросты производительности в экономике, возвраты могут в конечном итоге это оправдать. Некоторые инвесторы моделируют 12-18% доходности на этих вещах. Настоящий вопрос в том, будет ли бизнес-модель действительно работать, что делает его скептицизм оправданным.