Dyrektor generalny IBM zasadniczo robi rachunki i mówi, że to się nie zgadza. Budowa i eksploatacja centrum danych AI o mocy 1 gigawata kosztuje około 80 miliardów dolarów. Firmy planują około 100 GW mocy, co daje łącznie 8 bilionów dolarów. Problem polega na tym, że potrzebowałbyś 800 miliardów dolarów rocznie zysku, aby spłacić odsetki od tego długu. To więcej, niż zarabia jakakolwiek firma technologiczna, więc zwrot wydaje się niemożliwy przy dzisiejszej ekonomii. Podkreśla prawdziwy problem, który łatwo zignorować, gdy wszyscy są podekscytowani AI. Te centra danych mają krótką żywotność (około 5 lat, zanim chipy staną się przestarzałe), więc zasadniczo odbudowujesz je co pięć lat. Na dodatek model monetyzacji wciąż nie jest udowodniony. Firmy nie wymyśliły jeszcze, jak wydobyć wystarczającą wartość z AI, aby uzasadnić wydatki w wysokości 8 bilionów dolarów. Popyt musiałby być absolutnie ogromny. Jego rachunki dotyczące problemu odsetek są solidne, ale to nie jest cała historia. Jeśli AI rzeczywiście przyniesie znaczące zyski wydajności w całej gospodarce, zwroty mogą to ostatecznie uzasadnić. Niektórzy inwestorzy modelują zwroty na poziomie 12-18% w tej dziedzinie. Prawdziwe pytanie brzmi, czy model biznesowy rzeczywiście zadziała, co czyni jego sceptycyzm uzasadnionym.