Генеральний директор IBM фактично робить підрахунки і каже, що це не сходиться. Будівництво та експлуатація AI-центру потужністю 1 гігават коштує близько 80 мільярдів доларів. Компанії планують приблизно 100 ГВт потужності, що становить 8 трильйонів доларів загалом. Проблема в тому, що вам потрібно $800 мільярдів прибутку на рік, щоб сплатити відсотки за цим боргом. Це більше, ніж отримує будь-яка технологічна компанія, тому прибуток виглядає неможливим у сучасних економічних умовах. Він підкреслює реальну проблему, яку легко ігнорувати, коли всі захоплені ШІ. Ці дата-центри мають короткий термін служби (близько 5 років до того, як чипи стануть застарілими), тобто фактично перебудовуєш їх кожні півдесятиліття. До того ж, модель монетизації досі не доведена. Компанії досі не зрозуміли, як отримати достатню цінність від ШІ, щоб виправдати витрати у 8 трильйонів доларів. Попит має бути абсолютно величезним. Його математика щодо проблеми інтересу надійна, але це не вся історія. Якщо ШІ дійсно принесе значне зростання продуктивності по всій економіці, прибутки можуть це виправдати. Деякі інвестори моделюють прибутковість 12-18% від цих речей. Справжнє питання — чи справді бізнес-модель спрацює, і саме це робить його скептицизм справедливим.