El CEO de IBM básicamente está haciendo las cuentas y diciendo que no suman. Construir y operar un centro de datos de IA de 1 gigavatio cuesta alrededor de 80 mil millones de dólares. Las empresas están planeando aproximadamente 100 GW de capacidad, lo que equivale a 8 billones de dólares en total. El problema es que necesitarías 800 mil millones de dólares al año en ganancias solo para pagar los intereses de esa deuda. Eso es más de lo que gana cualquier empresa tecnológica, por lo que el retorno parece imposible con la economía actual. Él está destacando un problema real que es fácil de ignorar cuando todos están emocionados por la IA. Estos centros de datos tienen una vida útil corta (alrededor de 5 años antes de que los chips se vuelvan obsoletos), así que básicamente estás reconstruyendo cada medio decenio. Además, el modelo de monetización aún no está probado. Las empresas no han descubierto cómo extraer suficiente valor de la IA para justificar 8 billones de dólares en gastos. La demanda tendría que ser absolutamente masiva. Sus cálculos sobre el problema de los intereses son sólidos, pero no es toda la historia. Si la IA realmente proporciona importantes ganancias de productividad en toda la economía, los retornos podrían justificarlo eventualmente. Algunos inversores están modelando retornos del 12-18% en estas cosas. La verdadera pregunta es si el modelo de negocio funcionará realmente, lo que hace que su escepticismo sea justo.