IBM-sjefen regner egentlig på det og sier at det ikke stemmer. Å bygge og drive et AI-datasenter på 1 gigawatt koster omtrent 80 milliarder dollar. Selskapene planlegger omtrent 100 GW kapasitet, som tilsvarer totalt 8 billioner dollar. Problemet er at du ville trenge 800 milliarder dollar i overskudd i året bare for å betale rentene på den gjelden. Det er mer enn noe teknologiselskap tjener, så avkastningen virker umulig med dagens økonomi. Han fremhever et reelt problem som er lett å overse når alle er begeistret for AI. Disse datasentrene har kort levetid (omtrent 5 år før brikkene blir utdaterte), så du bygger i praksis opp på nytt hvert halve tiår. I tillegg er monetiseringsmodellen fortsatt ikke bevist. Selskaper har ikke funnet ut hvordan de kan hente nok verdi ut av AI til å rettferdiggjøre 8 billioner dollar i utgifter. Etterspørselen må være helt enorm. Hans matematikk på renteproblemet er solid, men det er ikke hele historien. Hvis AI faktisk gir store produktivitetsgevinster i hele økonomien, kan avkastningen rettferdiggjøre det til slutt. Noen investorer modellerer 12-18 % avkastning på dette. Det virkelige spørsmålet er om forretningsmodellen faktisk vil fungere, og det er det som gjør skepsisen hans berettiget.