IBM 的 CEO 基本上在做數學，並表示這些數字不成立。建造和運營一個 1 吉瓦的 AI 數據中心大約需要 800 億美元。 公司計劃大約 100 吉瓦的容量，這總共是 8 兆美元。 問題是，你每年需要 8000 億美元的利潤才能支付這筆債務的利息。這超過了任何科技公司所賺的，因此在當前的經濟環境下，回報看起來是不可能的。 他突顯了一個在每個人對 AI 感到興奮時容易被忽視的真正問題。 這些數據中心的壽命很短（大約 5 年，之後晶片就會過時），所以你基本上每五年就要重建一次。 除此之外，貨幣化模型仍然沒有得到證明。 公司尚未找出如何從 AI 中提取足夠的價值來證明 8 兆美元的支出。需求必須是絕對龐大的。 他對利息問題的計算是合理的，但這並不是全部故事。 如果 AI 確實能在整個經濟中帶來重大生產力增長，最終回報可能會證明這一點。 一些投資者正在對這些東西建模 12-18% 的回報。 真正的問題是商業模式是否真的能運作，這使得他的懷疑是合理的。