.@JanLiphardt es profesor de Bioingeniería en Stanford y fundador de OpenMind. Jan está construyendo un ecosistema abierto y descentralizado para la robótica y la inteligencia artificial del mundo real. Llevamos a Iris (el robot) a dar un paseo al otro lado de la calle de su oficina y charlamos sobre la visión detrás de OpenMind. 00:17 - Introducción 01:00 – Visión para OpenMind 03:01 - Oferta de software 08:23 - Tareas futuras 10:42 - Enfoque modular 14:08 - Experiencia en bioingeniería de Jan 16:28 - Acceso para desarrolladores

Unitree acaba de presentar el nuevo humanoide R1. A partir de $ 5,900 y con un peso de solo 25 kg (55 lb).

Se hace historia. ¡Buen trabajo NEO!

Jensen dice que cada futura empresa industrial necesitará dos fábricas: una para construir las máquinas físicas y otra fábrica de inteligencia artificial para desarrollar la inteligencia que las impulsa, tal como Tesla ya lo hace para los automóviles.

Los robots humanoides pueden fallar y hacer cosas inseguras de innumerables maneras: mal funcionamiento del hardware, fallas de software, ataques cibernéticos, casos extremos extraños o errores del operador humano. Hace cien años, hubo 20 muertes por accidentes automovilísticos por cada 100 millones de millas en los EE. UU. Hoy, ese número está por debajo de 1.5, pero no cero. Los robots no serán 100% seguros, y tal vez esa no debería ser la expectativa. Estamos en la fase del "automóvil temprano" para los humanoides. Todavía no tenemos suficientes datos del mundo real sobre los robots que trabajan entre las personas para definir lo que realmente significa "lo suficientemente seguro". Pero los robots necesitan estar entre las personas, para ayudar a los ancianos y asumir tareas peligrosas, repetitivas y tediosas. Tendremos que establecer estándares de seguridad razonables que protejan a las personas sin detener el progreso. Si somos demasiado reacios al riesgo, corremos el riesgo de estancarnos; si somos demasiado arrogantes, invitamos al daño.

Optimus sirviendo palomitas de maíz en la apertura suave del primer restaurante de Tesla.

Eric Schmidt dice que la robótica transformará por completo la naturaleza del trabajo en las próximas décadas, pero en los próximos 5 a 10 años, el impacto probablemente será positivo para el mercado laboral.

Eric Jang opina sobre RL frente al aprendizaje supervisado para tareas de manipulación de robots humanoides.

Robot CL-3 de LimX Dynamics🕺

Una mano robótica de código abierto totalmente imprimible en 3D que cuesta menos de 250 dólares.